今天是周六，休息日，林自强和明婉晴一起去公司加班，多元科技公司很多人都在加班，不过，林自强唯一的技术助手是丁琪琪。
林自强提出了动态库模型，作为多元关联拟脑技术的创始人，林自强想的总是比其他人更长远，“必须做动态库模型的研发，未来针对运动态的多元关联计算应用场景更广阔”。
欧阳涛曾经劝阻道：“不行，老林，你知道的，现在三多他们都忙得不可开交了，各个应用需求如雪片一样的飞到我们这里，公司现有的人力。。。唉，三多小组已经连续加班几周了。”。
老丁也曾经埋怨过：“老林，这也怪你，你不上市就得不到扩大生产的资金，一直吃那些老本儿，我们给国家做事拿不到钱，还要倒贴钱，其他商用的客户成天扩大需求，但是不给增加费用，还经常不能按时收到工程款。。。现在就这么多人，不能都累死吧~”。
“不上市，铁律不能改，不能为了挣钱昧了良知。。。我自己想办法吧。”林自强也很无奈。
今天，团队人员只有明婉晴和丁琪琪。。。
多元关联拟脑静态库模型是什么？我们构建了一个多元关联拟脑模型，内部的信息元及关联关系并不是不可变动的，例如，人们对食物的爱好是变化的，反应在多元关联拟脑模型上，就是宫保鸡丁和鱼香肉丝与人的权重距离在不断变化，还有，传导参数也会影响关联信息元之间的关系变化，以及被传导的信息元状态变化，但是，这些依然是由静态信息元构建的多元关联拟脑静态库模型。
多元关联拟脑动态库模型是什么？我们构建一个多元关联拟脑模型，内部信息元及关联关系不但是可以变化的，而且每一个信息元自身具备运动变化的功能，所以在观察期内，呈现了永动变化状态，例如，某一场风作为信息元，一直呈现连续函数变化，在变化的过程中一直输出对关联信息元的影响，例如，阳光照射，先排除云等干扰因素，在晴朗的天空中从早到晚的照射量也呈现了连续函数变化，当出现云的时候，云会对阳光照射产生关联影响，这些信息元的变化呈现永动态现象。自身具备变化能力，不管是连续性变化、连续性函数变化、非连续性持续变化的信息元，定义为动态信息元，由动态信息元构成的多元关联拟脑模型，称为动态库模型，也称为了多元关联动态计算。
动态库并不专注‘闭环问题’，动态库解决的问题，是我们关心的事物的态，多种永动变化因素持续作用在我们关心的事物上，而我们关心的事物的‘态’，就是这个动态库模型的核心信息元。很多应用场景，动态库都是一圈，顾名思义，以核心信息元及直接关联信息元，并以三维坐标系结构构成的条件环境‘态’；两圈的情况也会发生，例如，核心信息元为O，直接关联信息元为A，而A1和A2是A的直接关联信息元，A1和A2也符合动态信息元特点，持续变化影响A的状态，然而，A1和A2并不能直接影响O的状态，而是通过影响A的状态间接影响O，两圈。。。三圈。。。四圈。
在完整的多元关联拟脑模型中，静态库与动态库并不是分隔的。虽然，在相对小的环境中，通过单独定义动态信息元，将独立条件环境态构建为动态库，且独立计算溢出参数，是可以脱离信息元定长编码规则的，而对于实现整体人工智能的多元关联拟脑技术而言，动态库与静态库相辅相成，动态信息元也存储在多元关联拟脑模型库中，当需要建立观察期的时候，从一个静态库中提炼出动态库，动态库在做计算的同时，不但溢出核心状态的参数，同时动态信息元也会通过关联关系影响其它静态信息元。
在一个相对小规模的信息元及关联关系有限的条件环境态中，我们依然采用了多元关联拟脑静态库模型，但是，在这个条件环境态中的某些信息元具备动态需求，例如，在一个花园中，石头墙壁花草树木都属于静态，而风属于动态，所以风在录入信息元时，内容信息中保留了风的连续变化规律，不过，我们并不启动这些动态因素，因为我们不需要，什么时候启动，在需要计算的时候启动，建立观察期，将这些动态信息元提炼到一个小规模动态库模型中，形成运动态计算，同时将计算结果与原有的静态库模型进行拟合计算。
林自强看着自己的笔记，“对，这就是我想要的结果。”林自强对明婉晴说道。
“你太累了。”明婉晴说道。
林久浩头天晚上因为工作太晚，就在单位休息了，早晨回到家里发现父亲母亲一起去加班了，而且丁琪琪也不在，就赶快跑到多元关联科技有限公司。
多元这边的工程师都在加班，不过，只是在加自己任务的班。
“老~大~，你也过来了？”三多先向林久浩打招呼。
“你们都在加班，是不是我老爸又开发出什么新技术了？”林久浩问道。
“不~不是，我们在做基础模型新版本功~能~升级，林~总自己在~搞~新东西。”三多说话还是那个样子，一边笑着一边结巴。
“公司的其他人呢？”林久浩问道。
“都~在~加班，我们~这~~边~算法组、架构组、测试组全在加班。”三多回答。
“应用组呢，五个应用组一个都不在吗？”林久浩又问。
“别~提应用组了，全~~在用户现场~~~项目里，现在，估计全~~在~~用户现场，加~班呢~。”三多接着回答。
“哦~，丁琪琪呢？”林久浩继续问。