乐读人生>奇幻玄幻>无懈可击之高手如林结局 > 4章 : 蝼蚁的反击
    这年头的新闻记🚭🖧者🐪呐,就是没节操,总是🍐想要搞个大新闻。

    顾诚在参👌加东京国际电影节时,在媒体见🍐面会上被一群搞事情的家伙堵着问了一堆和电影节毫🉑不相关的问题,这事儿当天就见报上网了。

    因为很久👌没有露面,关于顾诚的任何消👿🎪息都能🗚🜎轻松上热点。

    远在国内深市的马腾也第一时间看到了。

    闹了半天,顾诚压根没把他🏴🞐当对手,已👿🎪经在找下一个敌人了——这实在是太打击。

    马腾当天晚上就没睡好,第二天难得得醒得很早,早上七点多就赶到公司,把张志栋任宇新都🉑招来,分析一番顾诚昨天描绘的那番未来场🗜🜠景。

    作为一个互联网人,晚睡晚起本该是常态。马腾这种人,半夜两点之前睡🋬🜘🂙觉都🍑是属于不正⚀🎔🐶常的,早上九点以前起床也是不太正常的。

    可🝝🌄☈见昨天的事儿,把他的生物钟彻底大乱了。

    人🝝🌄☈一到齐,马腾开门见山就问:“顾诚说的那个基于深度学习型人工智能的偏好推送,你们觉得咱现在也奋起直追布局,有戏么?能在下一个🇹风口到来的时候拼过顾诚么?”

    张志栋显然昨天也看了顾诚的相🍎🆿关新闻👿🎪,一直一副眉头深锁的表情。

    “难,深度学习这个东西,我🞕没什么研究,也就年初人人网的图像搜索引擎靠谱起来之后,我才开始关注的,只能🇅说知道点皮毛。要想奋起直追,人才和技术储备首先就落后对方至少一年多了。

    而且近期yy系基于深度学习型人工智能🍐推🆹出的新产品、新软件很多。我关注了一🉵🋪下,主要在机器输入和感知方面,可以极大地提升电脑猜测用户用意的准确性——

    暑假里的时候,yy就推出了yy智能拼音输入法,随后又在做智能五笔。这个都是带网络细胞词库的,比微软原先的智能abc这🄾些不知道高明了多少。用户想输什么词,根据词频统计、意图分析、加上用户个人习惯反馈,准确率可以说是越用越高。

    然后听说顾诚最近还投了点科大讯飞,大概也是🝯🎧首轮就几个亿,拿科大讯飞的语音识别技术基础,🝘🋘🙤和yy系的深度学习算法结合。现在yy电子在国庆节刚刚推出的那个kindle电子书,语音朗读停顿准确率已经比同类产品高出一些了,🞝未来说不定还要弄人类语言识别的声控。

    可见,顾诚已经远远走在我们前🍎🆿面了。我们连用户想输入什么、想说什么这点🍑都猜不到,还何谈猜测用户的内容偏🇅好?”

    “那就这么眼🝙🋧睁睁地看着不🏴🞐成?”马腾的🍐内心,还有最后一丝人性在挣扎。

    其实有😋些时候,他内心也有最后一丝尚未泯灭的人性,希望做一些真正主动觉得对社会有意义的创新。而不是永远把自己摆在“我们没有自己的想法,是因为我们永远对客户最好、把自己摆在最小白的用户的视角上看问题和设计产品”这个心理优势的背后,为山寨自圆其说。

    在腾云公司🇜🙘🊭刚🝙🋧刚成立的头两年,不🌙⛇😔得不说马腾还是有不少“主动”的想法的,颇做了一些前人没做过的改良。

    包括“发现国内网民都是网吧上网的,所以qq通讯录应该存在服务器端而不是跟q🏓🙫icq一样存在用户本地电脑🇅,免得换了台🛌电脑就丢掉好友”这些确实独创的举措。

    然而互联网寒冬期那两🐍⚍🐆年的竞争,让马腾看清了“你觉得这个好,用户不一定觉得好,因为用户有可能比你更小白”。

    而为了最大化降低公司资金🏴🞐的燃烧率,防止做无用功,腾云公司渐渐异化,变成了“只有世界证明小白确实爱这个,我们🊧💯🕗才投钱”。把探路先行者的工作让给同行去做,让他们去☪冲去死去试错,等他们试出来了腾云立刻跟进就好。

    没有人天生是贱人,更多的则是跟大逃杀游戏里的玩家差不多,说不定本性就跟打穿越火线的小学生一样正面刚拼枪法,遇到老阴逼教做人教多了,就黑化了——只不过马腾这个老阴逼影响力比较大,在另一个时空把整个华夏互联网圈子带黑化了,一个个都躲在后面苟,没人冲在前面创新,也只🛵能说是命数使然。

    张志栋不想打击马腾,但不得不实话实说,断了他最后一丝从良的可能性:“就算有心☃,这方面我们根本投入不🃕🗪起吧🗸☶,这种技术团队的构建,耗资太巨大了。听说谷歌是跟进yy最紧的,已经准备每年投入十几亿美元搞这个人工智能,我们烧不起的。”