王逸凡的话应📤🜳🆑验了，倒是让林沪生停下了蠢蠢欲动的心思。
选择了暂时观望。
不是📅😛因🗍为大数据不给力，而是他算是看明白🃒🗑🚺了。
大数据的确有用，但是却不是万能的，🆉也没有阿狸和未来星宣传的那么牛逼。
毕竟📅😛，大数据真要那么牛逼，那么预🈚⚝💖测票房这种事情，多少能做到吧？
但是结果，显然，大数据的预测是失败的。
那么问题来了，你连市场走向都预测不准，那么大数据主导电影拍摄，💫🔰真的ok？
什么大🗍数据更懂观众，似乎也🎽🖢有🛲☰些站不住脚了。
举个简单的例子。
一部从未出现过的类型的🀧⚯🔽电🅵🕚影，大数据怎么去预测大众到底会不会喜欢？
怎么去判断，市场能否接受？
就在《功夫》票房正式突破30亿，日票房也已经跌破千万大关的时候，国内的媒体，以及阿狸，未来星等等的目光却是投向了海外。
奈非，大数据电影战略的🀧⚯🔽首倡者，也是先行者。
他们📅😛的成功，📤🜳🆑所以让大数据电影战略大行👆其道。
而这个🗍时🜼候，奈非宣布了第二部大数据影视战略主导的剧集，即将上线！
这是奈非的大数据影视战略的第二弹！
可以说，不仅仅国内在🐽关注🅵🕚，🎽🖢事实上全世界的影视公司都在关注着。
那么大数据是怎么帮到影视创作的呢？
以奈📅😛非为例子，他们的大数据是怎🗞么回事呢？
就是当一🜼位用户通过浏览器登录奈非账号，奈非后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来。这些记忆代码还包括用户收看过程中所做的收藏、推荐到社交网络等动作。
在奈非看来，暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行为，每天用户在奈非上🖀🏥将产生高达3000多万个行为，此外奈非的订阅用户每天还🄚♳会给出🂽🔒⛫400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备。
没错，这些都被奈非转化成代码，当作内容生产的元素记录下来。而所有这些数🖀🏥据意味着，奈非公司已经拥有“可寻址的观众”。
早年间，奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说，数💷🖠📿千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级，这些评级构成了一个巨大数据池，如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池，奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观🅁🃣🙤众，然后对这💸🖧🕄一群体做出相关内容的精准推荐。