而🇶🝀且这种为特定用途设⚾计的辅助芯🗤🝦片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来用，但👝生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款📋🙗长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说🁴，一款芯片从流片成功到量产需要6个月左🚃右的时间。
但🇶🝀对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时可以量产。
这些东🖚📎西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从🃥🙸【科技宝典】当中再增加🁢🚃生产线。
刘大郎现在手握📋🙗76万积分，甚至可🜴🆓以直接来一条C级纳米S🛻♺🍚OC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的🁢🚃旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自🞝🕋主设计的芯片都没有打败🚎💍高通，更不用说星云科技。
如果没🖚📎有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发🜶🆩出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式🆚🐈♟的弊病也很明显，想要后🞝🕋来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两🇶🝀款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影📻☙像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那🔝🁣么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器🁢🚃都做了出来。
比如光线、🜈⛱🞋距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又不需要那🜥🄎🜥🄎么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！
在接下来🁴的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不😎⛹🟕少人猜测星云科技应该在规划下一代产品。
殊不知，星云科技已经拿到了官方的大量订单，长庚量产的同时，还获得了大量🍣的研发资金。
整个星云科技工业园再次向外扩张了一圈😏🀘☪，总占地面积超过500亩，俯🟀🚃🐪瞰下来的景色非常漂亮。
不过刘大郎并不满足于⚾此，他迫切的需要一代足够强的产品，带领星云科技创造一个新的高峰。
更高规格的生产线先不需要换，等星云科技的影响力足够时，再进一🅔步🚎💍吸纳更多的研发人员。
到时候的研发工📋🙗作会更轻松，进度也会更快，🞝🕋所以现在的积分🛻♺🍚只需要用来提高生产线产能就行。